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用户数据分析

应用事件分析、漏斗分析、用户路径等多种分析模型,满足多维、多场景的分析需求,用数据驱动业务迭代。打通多源数据、统一用户 ID 体系,构建面向业务的用户标签体系。


阅读偏好--阅读时间段、时长、最受欢迎内容等数据的挖掘、分析为内容运营提供数据支持;

活跃度--实时采集访问用户数、访问量完成用户标记,高效响应运营诉求;

用户画像--用户忠诚度、地域分布、用户兴趣类别多角度整合分析用户行为,洞察目标用户画像。